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Entender o funcionamento de sua organização e seu ambiente para poder configurar os dashboards para segui-los e, em uma lógica iterativa, ajustar e adaptar, utilizando as melhores ferramentas computador.

O objetivo deste MBA é treinar verdadeiros colaboradores para o controle e desenvolvimento da atividade de sua organização.

Objetivos de Treinamento - Ano 1

Da decisão à ação, como preparar sua organização para reagir. O painel é a ponta do iceberg. A empresa está pronta para reagir? Quando um alarme de incêndio dispara, todos sabem o que fazer. Quantas organizações sabem como reagir à evolução de um indicador-chave.

  • Construa um painel. Aprenda a definir e construir um indicador. Certifique-se de que o que você mede possibilita monitorar e controlar a atividade.
  • Construa um painel expandido. Tenha uma visão geral da cadeia de dados: interna à empresa, externa à dos fornecedores ou contextual e ambiental.
  • Compreender as questões de gestão: desde a análise da estrutura de custos até a análise da estrutura de receita. Analise o passado para controlar melhor o futuro.
  • Como dominar um ambiente que está sempre evoluindo mais rápido e mais complexo; interligado. Aprenda a passar de uma contabilidade "clássica" para uma contabilidade multidimensional ou de evento.
  • Domine as ferramentas de escritório (não exaustivas): Word, PowerPoint, Excel, Access. Comparação com suítes de escritório.
  • Prepare o M2 com iniciações à programação: Macro-comandos, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Objetivos de Treinamento - Ano 2

  • Entenda como a cadeia de processamento de dados é decomposta, desde a criação até a ação de um indivíduo ou um objeto até sua exploração, usando recursos de alta frequência e volume.
  • Entenda como explorar dados . Pequeno para ganhar controle ... Até Big com uma rede neural.
  • Como fazer Aprendizado de Máquina e fazer bom uso de Inteligência Artificial , serviços cognitivos e outros algoritmos.
  • Entenda questões estratégicas Onde e como armazenar e processar seus dados em um contexto de maior pressão competitiva.
  • A partir das ferramentas de escritório que terão que ser dominadas, o ensino aumentará gradualmente em poder com "servidor" e ferramentas colaborativas .
  • Adquirir um mestre de ferramentas de escritório (não exaustiva): Excel, Acesso, MS SQL, Power Pivot, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, segunda-feira, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS

programa

Anée 1

gestão

  • estratégia
  • contabilidade
  • Controle gerencial
  • auditar
  • Análise Financeira
  • Relatórios: do placar ao BSC (Balanced Score Card)
  • Teoria das organizações
  • Tomada de decisão
  • Paradigma da sustentabilidade

Técnico e Científico

  • Matemática: Estatística Descritiva
  • Análise de dados de uma pesquisa realizada por alunos (segmentação, tipologia, etc.)
  • Ferramentas de Escritório: Processamento de Texto, Apresentação, Planilha, Banco de Dados.
  • Ferramentas colaborativas
  • Iniciação Web (HTML, CSS
  • XML
  • Ferramenta de simulação preditiva com solucionador, gráfico para tomadas de decisão ampliadas com parceiros (fornecedores, subcontratados, etc.)

Habilidades adquiridas

Use os recursos básicos das ferramentas de escritório

  • Processamento de texto com estilos, modelos e modo de plano
  • Ferramenta de apresentação
  • planilha
  • Banco de dados.

Use recursos avançados de ferramentas de escritório

  • Consolidação, ábaco e solucionador. Ferramenta de simulação
  • Faça um painel multidisciplinar
  • Domine as ferramentas
  • Fabricar ferramentas para processamento estatístico
  • Faça uma tabela dinâmica
  • Realizar uma pesquisa on-line de design de questionários para a exploração dos dados coletados
  • Aprenda a fazer malabarismos entre contabilidade geral e controle gerencial

Anée 2

Semestre 1

informática

  • Business intelligence de pequeno a grande
  • IOT
  • Programação html css Javascript SQL
  • Linguagem Estatística Python

gestão

  • Inglês: prática digital / oral
  • Criação de valor
  • crowdfunding
  • Economia digital e colaborativa -INNO e quebras
  • EnVie: os desafios do mundo # permaconnected
  • Expressão escrita / oral
  • Financiando a economia digital
  • integração

científico

  • Estatística descritiva e inferencial

Semestre 2

informática

  • Hadoop
  • Linguagem estatistica
  • Modelagem (UML / BPML)
  • Javascript seguindo Semestre 1
  • Aprendizado de Máquina
  • Gerenciamento de Projetos

gestão

  • Lei de dados
  • Revisão de Inteligência Econômica
  • Economia da Tecnologia da Informação (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Falar em público
  • CSR
  • Segurança informática
  • Inglês de negócios

científico

  • Estatística descritiva e inferencial

graduação de memória

  • Escolha de um assunto relacionado ao seu projeto profissional

Metodologia e abordagem pedagógica

A abordagem pedagógica baseia-se em quatro pilares fundamentais: aprender, compreender, dominar e evoluir.

  • Aprenda o básico para garantir um bom entendimento.
  • Entenda para ter controle.
  • Mestre para poder evoluir.

O processo combina a aquisição de conhecimento técnico, gestão e negócios para estar na fronteira de mundos que às vezes têm dificuldade em se entenderem.

No nível das ferramentas, a abordagem é agnóstica. Ele não se concentra em um, mas procura destacar o que é comum a todas as ferramentas e destaca as vantagens e desvantagens de cada uma delas.

Essa metodologia aplicada em M1 e M2 permitirá que você atenda com sucesso aos desafios de Big (e Small) Data de qualquer tipo de organização

Atividades fora do curso: trabalho individual

avaliação

  • Avaliações específicas de acordo com os cursos
  • Casos práticos transversais
  • Jogo sério
  • hackathon

oportunidades

O treinamento oferece oportunidades em vários setores-chave que são considerados multifuncionais dentro de uma empresa. Mais especificamente, visa permitir que futuros graduados traduzam necessidades funcionais e de negócios em componentes técnicos e proponham antecipadamente componentes que possam criar valor e conquistar novos mercados. O objetivo é automatizar a coleta de dados, analisar e estruturar dados e extrair informações úteis em tempo real e no momento certo e transformá-las em valor agregado.

À vontade com as estatísticas, os bancos de dados, o futuro graduado será capaz de visualizar imediatamente os elementos a serem explorados para estar mais em sintonia com as necessidades da empresa 2.0, será capaz de pilotar e realizar projetos complexos em Ambientes de Big Data, reunindo especialistas de diferentes disciplinas.

  • Responsável por estudos de especialistas do tipo Chief Data Officer , no coração da nova economia digital, para abordar as questões dos negócios relacionados a big data: marketing, ciências atuariais e finanças.
  • Uma vasta gama de profissões encarregadas de estudos, tanto em empresas privadas (PMEs e grandes empresas) como em empresas públicas,
  • Múltiplos sectores de actividade: banca, seguros, estudos e consultoria, telecomunicações, distribuição, automóvel, etc.

admissões

Requisitos de Admissão - Ano 1

estudantes

  • Post Bac 3 na escola de negócios, IEP, IAE, escolas de engenharia e cursos digitais
  • Experiência validada: BAC 2 6-9 anos

Arquivo de entrevista de admissão

Requisitos de Admissão - Ano 2

estudantes

  • Post Bac 4 na escola de negócios, IEP, IAE, escolas de engenharia e cursos digitais
  • Experiência validada - processo VAPP

Arquivo de entrevista de admissão

Programa ministrado em:
Francês

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Última actualização March 1, 2019
Este curso é Campus based
Start Date
Out. 2019
Duration
2 anos
Meio período
Tempo integral
Price
12,000 EUR
por ano
Deadline
Por locais
Por data
Start Date
Out. 2019
End Date
Prazo de inscrição

Out. 2019

Location
Prazo de inscrição
End Date