MBA em Big Data Management e Processo Decisional

ESLSCA Business School

Descrição do Programa

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MBA em Big Data Management e Processo Decisional

ESLSCA Business School

O surgimento de novas tecnologias de informação e comunicação coloca os dados no centro das decisões e o torna o catalisador da revolução digital.

A chegada da tecnologia digital no mundo dos negócios realmente mudou códigos e padrões tradicionais. O poder de computação de hoje, combinado com a alta disponibilidade de canais de comunicação eletrônica, impacta e continuará a impactar este mundo. Como resultado, o surgimento dessas novas tecnologias de código aberto e a diversidade da oferta técnica tornam a conexão entre a tecnologia e a necessidade funcional mais complexa.

Empresas emergentes reais ligadas a essa nova economia digital e novas oportunidades estão se abrindo para empresas que querem aproveitar a enorme quantidade de dados que nos rodeia diariamente e coletamos intensamente. A valorização destes dados brutos e multifacetados está hoje no centro das estratégias das empresas e constitui uma competência e um suporte decisório nestes domínios torna-se de facto uma competência muito procurada.

Sua maestria fornecerá aos alunos habilidades altamente procuradas hoje, bem como uma visibilidade no mercado de trabalho como um "Diretor de Dados", capaz de conectar a técnica com a tomada de decisões, automatizando a coleta de informações. dados e analisá-los usando ferramentas de aprendizado de máquina, dados da Web e tecnologias de Big Data. Esses CDOs têm uma função transversal para adquirir o melhor conhecimento de sua empresa, sejam serviços, processos, negócios ou negócios. Eles estão, portanto, no centro dos assuntos. Isso é para poder oferecer soluções e serviços sob medida com uma visão centrada no cliente.

objectivos de formação:

Esta formação inovadora visa formar as especificidades de cargos relacionados ao Big Data, como no caso do CDO (Chief Data Officer), com uma visão agrupando os seguintes pontos:

Visão transversal: Ser capaz de ter uma visão global de prioridades e estratégias, focada em dados. As habilidades adquiridas permitirão discutir com os vários elos da cadeia de tratamento para produzir um negócio orientado para visão abstrata.

Implementação: Ser capaz de controlar a implementação das estratégias escolhidas. Esse controle diz respeito aos diferentes estratos que vão desde a gênese da ideia até a sua implementação.

Integridade, confidencialidade e segurança dos dados: Garantir a integridade, a confidencialidade e a segurança dos dados em toda a cadeia de tratamento, bem como o respeito pelas normas e leis em vigor.

Identificar oportunidades: Identificar novas oportunidades de mercado e, assim, aumentar o escopo da empresa e monetizar o uso dos dados.

Drives acionados por dados: leve uma transformação digital das plataformas de aplicativos da empresa para novas abordagens centradas em dados.

Em resumo, este é um treinamento inovador para treinar especialistas e especialistas em análise de dados, no coração da nova economia digital, para abordar as questões de empresas relacionadas ao Big Data: marketing, atuarial e finanças.

Esta formação dá aos alunos acesso a uma vasta gama de profissões com responsabilidades específicas, como no caso das CDOs, tanto em empresas privadas (PME e grandes empresas) como em empresas públicas, operando em quase todos os setores. actividade (banca, seguros, estudos e consultoria, telecomunicações, distribuição ...). Suas responsabilidades em termos de qualidade e consistência de dados estão alinhadas com diferentes funções: controlador de gerenciamento, diretor de TI, gerenciadores de funções operacionais e de suporte.

Quem é o treinamento para? :

O MBA Logistics e Supply Chain Management é acessível para as pessoas que possuem um Bac 4.

Admissão:

A ESLSCA Business School Paris oferece-se para aplicar durante todo o ano neste programa de treinamento. O ciclo de admissão do Processo de Big Data Management e Tomada de Decisão no MBA começa com o estudo do arquivo do candidato (CV e questionário de aplicação) seguido por uma entrevista motivacional.

Quem é o treinamento para?

O público-alvo são profissionais ou estudantes de programas de nível superior ou secundário que desejam adquirir um know-how operacional real de técnicas estatísticas, ferramentas computacionais e suporte à decisão.

Ranking:

O MBA Big Data Management e Business Process ganhou o prêmio Eduniversal-SMBG Innovation Award no ranking de 2018.

PROGRAMA:

O programa é dividido em 8 blocos de módulos de conhecimento:

  • Os Fundamentos:

Este módulo permite entender os sistemas de gerenciamento e armazenamento de dados, as novas soluções de banco de dados orientadas para o usuário; colunas, linhas, gráfico, documentos ...

  • Sistema de gerenciamento de banco de dados
  • Os novos bancos de dados NoSQL (não apenas SQL)
  • Bancos de dados orientados por gráfico
  • Sistemas distribuídos e distribuídos
    • Armazenamento
    • O cálculo
  • Processamento de dados ETL (Extrair, Transformar, Carregar)
  • Estruturas de Big Data:

O aluno estudará as tecnologias de big data, o controle da arquitetura e as dependências e será capaz de correlacionar a tecnologia com os problemas considerados.

  • Jogadores do mercado
    • apache
    • CloudRA
    • Hortonworks
    • MapR
  • A pilha do Hadoop
  • Hadoop: YARN, HDFS, MapReduce
  • Consulta SQL:
    • colméia
    • Impala
  • faísca
  • Aprendizado de Máquina:

Este módulo permite a imersão no aprendizado artificial. Isso permitirá que os alunos interajam com os diferentes interlocutores de big data.

  • Aprendizagem e Aprendizagem de Máquina
    • Aprendizado supervisionado
    • Aprendizagem não supervisionada
  • Análise Preditiva
  • Análise de dados em tempo real
  • Classificação de dados
  • Extração de informações de dados (Data mining, Text mining e web analytics)
  • agregação
  • correspondente
  • agrupamento
  • Análise comportamental (rastreamento do usuário)
  • Análise de dados e pontuação
  • estatística
  • Visualização dos dados
  • Mensuração de incertezas nos dados coletados
  • Gerenciamento de dados:

Este bloco permite compreender o ciclo de vida dos dados no sistema de informação e a sua passagem de um sistema para outro. É, portanto, uma questão de garantir a integridade e os direitos de acesso dos dados ao longo de toda a cadeia de tratamento.

  • Os dados, definição e formato
  • O ciclo de vida dos dados
  • Dados e armazenamento
  • O direito de acesso aos dados
  • A segurança dos dados
  • Ferramentas de programação:

Os alunos aprenderão ferramentas de programação para processamento de dados: R, Python, Scala / Java, SQL ...

  • Complementos legais e de comunicação:

Este bloco ensinará as habilidades necessárias em comunicação e direito relacionados aos negócios em questão:

  • Inglês
  • Aspectos legais e proteção de dados
  • Gerenciamento e gerenciamento em tempo real
  • Estudo de caso e cenário de caso:

Os objetivos deste módulo são baseados em trabalhar no trabalho de estudos de caso do mundo real. Será necessário implementar e orquestrar as diferentes tecnologias para atender às necessidades expressas:

  • Detecção de fraudes
  • Alimentando um datalake
  • Plataforma de troca de mensagens em tempo real ...
  • Tese profissional:

O aluno terá que produzir uma dissertação em conexão com uma questão de vigilância tecnológica em torno do Big Data.

Esta escola oferece programas em:
  • Francês


Última actualização April 25, 2018
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
Out. 2019
Duration
Duração
1 ano
Tempo integral
Price
Preço
12,000 EUR
por ano.
Information
Deadline
Locations
France - Paris, Île-de-France
Data inicial : Out. 2019
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Dates
Out. 2019
France - Paris, Île-de-France
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Data de conclusão Contactar Escola